博主最近浏览到一个网站PyImageSearch，看到里面的项目还不错，就顺手配置一下环境，试着去跑下里面的模型。

　　首先，需要配置好需要运行模型的环境，其实主要的步骤分为以下三步：

　　1. 安装Ubuntu系统的独立依赖包

　　2. 创建你的python3环境（因为opencv3.3对深度学习支持比较好，需要配置升级到python3版本）

　　这里给出一个在Ubuntu16.04下python2.7版本升级更新到python3.5版本的教程，可以参考：http://www.cnblogs.com/wmr95/p/7637077.html

　　3. 编译并安装OpenCV

 

　　下面给出具体的安装配置教程:

　　1.下面所有的步骤是为了在安装OpenCV准备必要的系统依赖包，都在终端ternimal上执行，打开ternimal，输入下面两个命令：

　　$ sudo apt-get update

　　$ sudo apt-get upgrade

　　　

　　对于图像，视频I/O，优化以及创建可视化，我们还需要安装一些开发工具包：

　　$ sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config

　　$ sudo apt-get install libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev

　　$ sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev　　

　　$ sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev

　　$ sudo apt-get install libgtk-3-dev

　　$ sudo apt-get install libhdf5-serial-dev graphviz　　

　　$ sudo apt-get install libopenblas-dev libatlas-base-dev gfortran

　　$ sudo apt-get install python-tk python3-tk python-imaging-tk

 

　　我们还需要安装Python开发头文件和库函数（针对Python3.5版本）

　　$ sudo apt-get install python3-dev

 

　　2. 创建你的python环境，下面给出具体的步骤：

　　1）安装pip，一个python包的管理器：

　　 $ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

　　 $ sudo python3 get-pip.py

　　2）接着安装numpy，一个python的数值计算包：

　　$ sudo pip3 install numpy

 

　　3.编译和安装OpenCV，这一步是最关键的，照样给出详细过程：

　　1）首先下载OpenCV，需要下载opencv和pencv_contrib到你的本地目录下：

　　$ cd ~

　　$ wget -O opencv.zip https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.3.0.zip

　　$ wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.3.0.zip

　　接着解压这些文件：

　　$ unzip opencv.zip

　　$ unzip opencv_contrib.zip

　　2）执行CMake，需要现在opencv-3.3.0目录下新建一个build文件夹

　　$ cd ~/opencv-3.3.0/

　　$ mkdir build

　　$ cd build

　　$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \

   　　　　 -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \

    　　　    -D WITH_CUDA=OFF \

    　　　    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \

    　　　　-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.3.0/modules \

   　　　　 -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

 

　　注：对于CMake来说，必须要确保你的opencv_contrib和你的opencv版本都是3.3.0版本的，这样才能执行成功。

　

　　运行成功后截图如下所示：

　　

　　

　　

　　3）编译OpenCV，现在准备好了可以对opencv进行编译，输入命令：

　　

　　$ make -j4

 

　　接着安装Opencv3.3，输入命令：

 

　　$ sudo make install

 

　　$ sudo ldconfig

　　

　　运行成功后的效果如截图所示：

　　

　　

　　

　　再将opencv连接到你的环境中，输入命令：

　　

　　cd /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/       （博主这里是cd/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/ ）

 

　　$ ln -s /usr/local/lib/python3.5/site-packages/cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so cv2.so

 

　　$ cd ~

 

　　4)最后可以测试下你的opencv3.3安装好了没有，输入命令（如下就说明安装配置成功啦）：

 

　　$ python

　　>>> import cv2

　　>>> cv2.__version__

　　'3.3.0'

　　　

　　哈哈，最后感谢伟大的Adrian Rosebrock.

　　附上原文链接：https://www.pyimagesearch.com/2017/09/25/configuring-ubuntu-for-deep-learning-with-python/

 

　　

版权声明：

作者：王老头

出处：http://www.cnblogs.com/wmr95/p/7638985.html

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